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企业网络!集群网络结构企业绩效实证

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导读:主要论述了企业网络论文范文相关参考文献文献

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[摘 要]本文以西安通讯装备产业集群为研究对象,分析了集群网络结构对企业创新绩效提高的促进作用,并提出了一些建议.

一、引 言

伴随着全球竞争的日益激烈,市场竞争的焦点发生了变化,原先企业之间以成本节约为主的竞争,正在被以创新为主旨的竞争所取代,是否具有创新能力成了决定企业能否在激烈的市场中获得竞争优势的最重要因素.集群企业的创新能力是支撑产业集群持续发展的决定力量,在产业集群中,创新的主要特点体现为通过组织间的互动实现知识的产生、传递、积累的过程,这种新的特点被称之为网络式创新.近年来,战略管理领域深受社会学观念的影响,网络概念即来源于社会结构化的观念.在产业集群研究中,网络视角为波特的集群竞争优势理论提供了一个补充,将集群竞争优势研究的重点从资源要素属性转移到企业间关系上来.Baney(1991)在承认战略对竞争优势的重要作用前提下,提出应更多关注企业所实施的战略背后的资源情况.战略只有与相应资源相匹配,企业才能取得好的创新绩效.集群内企业除了内部积累的资源以外,另外一个获取资源的渠道是其所处的集群网络,企业的关键资源可能嵌入在企业间资源与惯例中(Dyer&, Singh,1998),这些资源也能决定企业在一个产业中的获利能力,因为这些企业网络成员为企业提供了各种资源与机会,从而使得企业得以成长( Penrose,1959).企业所在网络的不同网络关系特征与结构特征会影响企业在网络中接触与利用资源的数量与质量,也影响着企业环境中机会的识别与利用(Uzzi.1997),从而影响着企业的战略行为与战略执行结果,带来企业创新绩效的差异.Yamawak通过实证研究证明了日本产业集群内的成员关系的确以网络形式存在.而且在提升创新能力方面,集群内部的网络连接比区域间联系和国际间交易更占优势.蔡铂(2003)提出产业集群创新及绩效是由于社会网络增进了信任和联系,促进了信息和知识的流动.有利于隐含知识和敏感信息的传播,带来了技术创新的优势.黄中伟(2007)认为产业集群的网络结构是产业集群创新优势的源泉.综合以上学者的观点:笔者认为产业集群的网络结构形成了产业集群功能强大的创新机制和良好的创新绩效.目前虽已有理论研究涉及到集群的网络结构与创新绩效的关系,但与此相应的实证研究其实并不多,因此,从定量实证角度研究集群的网络结构与企业创新绩效的关系具有较为重要的理论和现实意义.据此,本文将以西安通讯装备制造业集群为例对此展开研究.

二、理论分析与研究假设

1.集群网络的成员和成员关系

我们将网络定义为结点之间保持一定程度持续联系的结构,网络中的结点代表不同的组织单元,网络的联系代表着产品流、资源的共享、学习与交流等的链条.产业集群网络的主要结点包括企业、大学或科研机构、政府、 服务机构等.企业:主要包括原材料供应商、产品生产商、产品销售商.大学或研究机构:各国领先全球的产业往往和专业性研究机构或大学研究所保持联系.这些研究机构形成解决产业问题的智力库.产生出比个别企业独立研发更快的效果. 服务机构:管理咨询公司、商会、创业服务中心、律师事务所、会计师事务所等组织机构.政府及公共部门:在波特的钻石结构以及产业集群网络理论的网络模型中,政府及附属公共部门都是集群网络中必不可少的重要结点.借助这种特殊的网络结构.企业之间可以建立长期、稳定、灵活的创新协作关系,把新知识、新技术集成起来,通过跨学科合作,形成核心竞争力.从而提高企业的创新绩效.

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2.测度产业集群内企业网络结构的基本变量

社会网络分析中刻画复杂的网络结构的变量有很多.因为本文主要关注网络结构对企业创新绩效的影响,所以主要选择关于企业层次和节点间关系层次的网络变量.比如网络密度、联系强度、居间性、节点的度、稳定性等.

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3.网络特性与企业创新绩效关系的理论分析

①网络密度与企业创新绩效的关系

根据社会网络理论,产业集群是由企业、政府、 机构等所构成的网络体系,在社会网络分析中,网络密度表明了网络结点之间相互连接的程度,在产业集群中组织间的联系越广泛,网络密度就越大.与科层组织相比,产业集群是以关系治理为主要特征的网络组织( Powell,1990;Inkpen &,Tsang,2005),具体说,密集的网络关系保证了相互信任、规范等制度的建立和维持( Coleman,1990),植根于紧密联结网络中的企业成员,更容易拥有共同的行为预期,有利于行为规范的形成,这种协调一致的行为规范能够促进网络中分工协作的开展.加速网络资源的快速传播与共享,提高决策和行动的效率(Oliv-er,1996).所以,网络密度越高、企业间联系越为广泛,企业创新的可能性就越大.对此,本文提出以下假设.

假设1:网络密度与企业创新绩效之间存在着正相关关系.

②网络联系强度与企业创新绩效的关系.

网络联系强度的大小描述了行为主体联系频率的高低.Simsek(2003)认为良好的互惠关系能促进企业间知识共享,强连结企业间会形成共享态度、信念,这会提高网络内知识和信息的深度沟通、有价值信息的交换,使企业能够快速识别市场的变化.Uzzi (1997)指出,相比于弱连结,强连结在帮助网络成员解释外部机会和威胁.与做出反应方面更为有效.对此.本文提出如下假设.

假设2:网络联系的强度与企业创新绩效之间存在着正相关关系.

③节点度与企业创新绩效的关系.

节点度表示了企业相邻连结的数目,它包含了出度和人度两方面的信息,度大的节点,说明其联系的节点更多,也就有更多的机会接触更多的信息.Lin (1982)认为,无论是在强连结中还是弱连结中,节点在网络中的地位都是决定连结所能获取资源数量和质量的重要变量对此,本文提出如下假设.

假设3:网络规模与企业创新绩效之间存在着正相关关系.

④网络居间性与企业创新绩效的关系.

“居间性”衡量了企业在所嵌入的网络中的位置情况,表示了节点在网络中的权力系数.Burt认为,节点处在网络中的关键位置,可以享有信息优势和控制优势‘引.对此,本文提出如下假设.

假设4:网络居间性与企业创新绩效之间存在着正相关关系.

⑤网络结构稳定性与企业创新绩效的关系.

网络结构的稳定性衡量了网络结构随时间变化的特征.如果集群内部各企业之间能建立长期稳定的合作网络关系.通过这种网络渠道,各企业就能很迅速地了解产品的市场信息和技术信息.企业就能以较低的费用获取和使用这些信息或技术,从而提高企业的创新绩效.对此,本文提出如下假设.

假设5:网络结构稳定性与企业创新绩效之间存在着正相关关系.

三、研究方法

1.数据的收集

为了验证网络结构和企业创新绩效的关系,我们将采用相关系数分析和线性回归模型对此做出研究.为此.需要收集网络结构和创新绩效方面的相关数据,我们采用调查问卷的方法收集数据.首先,确立研究对象,选取西安通讯装备制造业产业集群作为分析对象.研究其集群内网络结构和企业创新绩效之间的关系.西安的通讯装备制造业产业集群发展已经比较成熟,聚集了大唐电信、海天天线、嘉载通信、西电捷通、华为技术、中兴通讯等70多家企业,重点发展的产品有第三代移动通信(3G)核心网和接入设备、智能天线与基站、下一代网络(NGN)设备、IPv4IPv6网络设备、宽带接入网设备、智能终端、射频识别、家庭网络设备以及计算机设备等.其次,确立问卷的形式,本次采用Likert五标度打分法.然后,进行试调研.本次调研活动课题组由西北大学经济管理学院的部分教师、博士生、硕士生共15人组成,课题组在进行大规模问卷调研之前,选择了几家企业进行试调研,认真听取了企业管理者对于问卷的意见.最后,对问卷进行讨论,修改,最终定稿.本次调查共向56家企业发放168份调查问卷(每家企业发3份),经过调查后,共收回有效问卷156份(有效率为92.86 %).

②联系强度(Cronbach&,acute,s alpha等于0.897):用6个问题度量联系强度,问题前半句都是“相对于集群内同行业企业,贵公司”,后半句分别是:“与上游企业联系的次数更加频繁”;“与下游企业联系的次数更加频繁”;“与同业企业联系的次数更加频繁”;“与政府机构联系的次数更加频繁”;“与科研机构联系的次数更加频繁”;“与 机构联系的次数更加频繁”.该项得分为6个问题得分的平均值.

③网络规模:用1个问题测量:相比于集群内同行业企业,与贵公司联系的企业更多.

④居间性:测量问题为:贵公司往来对象在建立联系时,很多要通过贵公司从中牵线.

⑤网络结构的稳定性:测量问题为:相比于集群内同行业企业,贵公司所拥有的网络联系更加稳定.

3.创新绩效的测量

创新Arl(2005)用产品创新对销售额的贡献度量创新绩效.Alvaro,An-drea&Josep(2002)使用两个指标度量企业的创新绩效,一个指标是企业是否引入新产品或进行工艺的改良;另一个指标是新产品或进行工艺改良对企业销售额的贡献.Edward,Jonathan&,Frank(2003)和Anet(2005)使用一个(O.1)变量来度量企业创新绩效,即过去五年内是否引入新产品.Maria&Orjan(2004)使用产品创新及工艺创新活动对成本降低、销售额提高、利润率提高的贡献来衡量创新绩效.综合以上学者的观点,本文采用三个指标来度量创新绩效.①企业产品创新活动对盈利率的贡献;②企业产品创新活动对市场份额提高的贡献;③企业产品创新活动对员工素质提高的贡献.所有指标采用1-5标度进行打分(1代表“完全不同意”,5代表“完全同意”)除了网络结构可能会对集群内企业的创新绩效产生影响之外,还有其他因素可能会对企业创新绩效产生影响.周国红和陆立军对于企业集群的研究表明,企业的研发投入强度会对企业的创新绩效产生显著影响,因此,在下文的回归分析中,我们将在回归模型中引入研发投入强度这一控制变量,具体地,我们用研发人员比重作为衡量企业研发投入强度的指标.

四、结果与讨论

1.分析结果

为了验证提出的假设,我们对各变量进行了相关分析,使用SPSS16.0获得的各个变量的描述性统计和变量之间相关分析结果列在表1、表2中.从表1的相关系数统计结果可知,前面提出的5个假设中的4个通过验证.表1列出了各个变量的均值、标准差,表2列出了它们之间的相关系数,从相关系数及其显著性水平可以看出,网络密度、联系强度、居间性、稳定性四个网络结构变量均和创新绩效之间存在统计上显著的相关关系(相关系数分别为O.740、0.662、0.766、0.700)显著性水平p值均小于O.05,这一结果初步表明网络密度、联系强度、居间性、稳定性均有利于企业创新绩效的提高.网络规模与创新绩效在统计上是不相关的关系(相关系数为0.136,p值为0.090),这可能是因为企业网络存在着一个有效规模,在达到有效规模前,网络联系带来了丰富的信息和资源,它们能促进企业创新绩效的提高;而当超出有效规模时,同质化的信息传播大大降低了资源有效性,因此,很难促进企业创新绩效的提高.表3、表4列示了对它们进行多元回归分析的结果.可以看出,回归模型较好地解释了企业的创新绩效( R等于0.884,F等于197.790),网络密度、联系强度、居间性、稳定性均对企业创新绩效的提高具有统计上显著的积极作用(标准化回归系数分别为0.145、0.158、0.388、0.210,p值分别为0.006、0.001、0.00、0.000.均小于0.05),因此,假设1、2、4、5得到了实证的支持,即在企业集群中,网络密度、联系强度、居间性、稳定性均对企业的创新绩效具有正面的影响,网络规模的假设没有通过检验(标准化系数为-0.008,t值为-0.283,p值为0.778).此外,表2的回归分析结果亦表明.企业研发投入强度也对创新绩效的提高发挥着积极显著的作用(标准化回归系数为0.146,p值等于0.002.小于0.05),这说明了在通讯装备行业,研发投入对群内企业的创新绩效的提高起到了促进作用.这与周国红和陆立军得出的研发投入有利于创新绩效的研究结果是一致的.

2.结语和启示

随着创新活动日趋复杂.创新活动不再是单个企业可以独立完成的过程.作为一种交互过程,它表现为通过知识和产品链结合起来的独特的公司组合,通过客户、供应商和知识产生机构之间的互动改善公司的创新.企业集群的网络结构为群内企业的创新提供了一个知识丰富并且易于溢出和共享的平台.本文通过对西安通讯装备制造业产业集群企业的问卷调查发现:企业所拥有的网络密度、联系强度、居间性、稳定性4个网络变量都对企业的创新绩效有正面影响,而网络规模与企业创新绩效之间的关系则不明显.从本文实证结果我们可以得到如下的启示:首先,集群内的企业应该加强与上、下游企业、科研机构、 组织等成员的联系,建立长期合作的关系;其次,还应保证网络结构的稳定性;最后,还应尽量占据网络中的关键位置,以获得信息优势.此外,注意不能片面地追求网络规模,在建立网络联系时,应减少冗余连结;对于通讯装备行业还应加大科研投入力度,只有这样才能保证网络结构有效促进企业创新绩效的提高.

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